"粤天气"品牌微博舆情信息传播的影响因素
许艾米
杨颖璨
黄俊生
曹梅
广东省气象公共服务中心,广东广州 510640
摘要：基于"粤天气"品牌2020年关注度高和影响力大的15个气象舆情案例的发布时间、正文文本、评论数、转发数等数据,以转发量和评论量为舆情信息传播效果衡量指标,采用逐步回归分析方法研究了"粤天气"品牌微博舆情信息传播的影响因素,结果表明:(1)影响转发量的正相关因素有重大气象活动类、图片数量、链接、@/via符号;负相关因素有视频;带链接的信息对转发量影响最大,其次为重大气象活动类和视频类信息.(2)影响评论量的正相关因素有气象灾害类、原创性、带话题;负相关因素有公共卫生事件类、文本字数,其中公共卫生事件类信息对评论量影响最大,其次是原创性和气象灾害类信息.建议从增强天气相关信息内容策划和原创发布、优化文本(如多带图片/链接/话题、运用@互动、精简字数、优化视频)等方面来提升气象微博舆情信息的传播和服务效果.
关键词：应用气象气象微博舆情传播效果粤天气
分类号：P49(应用气象学)
资助基金：广东省气象局软件科学项目(M202103)
论文发表日期：2022-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 63-65,69 )