全球和区域模式在2022年广东龙舟水期间的评估
唐思瑜
沙天阳
涂静
张华龙
罗聪
黄晓莹
广东省气象台,广东广州 510640
摘要：对ECMWF、CMA-GFS和CMA-GD三家模式在2022年龙舟水期间的降水预报进行了检验评估,结果表明:在所有预报时效内,ECMWF对中雨及以上和大雨及以上量级降水的TS评分均最高,CMA-GD次之;CMA-GD对暴雨以上量级降水的TS评分最优,ECMWF次之;CMA-GFS在各量级降水的预报中预报能力最弱且漏报偏多.对全省暴雨日预报中,CMA-GD命中次数最多的同时空报也最多,ECMWF在几乎所有预报时效内的预报能力均优于CMA-GFS,且其前几天的预报可能更具参考性.在24～48 h的暴雨空间检验中,CMA-GD预报平均强度略偏强,对降水极值的预报更好,ECMWF预报平均强度倾向于偏弱,且对极值的预报能力相对更弱.CMA-GD和ECMWF模式的暴雨落区面积预报接近实况或偏大.CMA-GD的暴雨中心预报更易偏东;而ECMWF则相反,以偏西为主.
关键词：天气预报预报检验评估龙舟水TS评分MODE空间检验广东
分类号：P45(天气预报)
资助基金：国家重点研发计划(2019YFE0110100)广东省气象局智能网格预报技术创新团队(GRMCTD202004)广东省科技计划项目(2019B020208016)广东省水利科技创新重点项目(2022-02)预报员专项(CMAYBY2018-054)预报员专项(CMAYBY2020-090)省台项目(202005)
论文发表日期：2022-08-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 35-37 )