基于天气学分型的2022年广东省暴雨预报检验
涂静
叶萌
张华龙
黄晓莹
唐思瑜
广东省气象台,广东广州 510640
摘要：基于天气学分型,对全球模式ECMWF和CMA-GFS,区域模式CMA-GD和CMA-TRAMS 2022年广东省暴雨降水预报进行了检验,综合对比分析各家模式预报性能和偏差特征,结果表明:(1)2022年台风暴雨可预报性最高、锋面暴雨预报难度最大,预报员对模式台风和暖区暴雨"补漏"明显提高了主观TS评分.(2)CMA-TRAMS对台风暴雨预报表现最优,能有效提示广东省是否出现台风边缘影响的暴雨.(3)锋面暴雨TS评分普遍偏低,大范围漏报多为模式形势预报存在偏差,主观较难实现有效订正.(4)CMA-TRAMS和ECMWF对暖区暴雨预报较优,其中ECMWF对暖区形势预报更准确,CMA-TRAMS对降水强度和南部沿海暴雨预报更接近实况.
关键词：天气预报预报检验天气学分型暴雨广东省
分类号：P45(天气预报)
资助基金：广东省气象局智能网格预报技术创新团队(GRMCTD202004)广东省科技计划项目(2019B020208016)广东省水利科技创新重点项目(2022-02)预报员专项(CMAYBY2020-090)广东省气象台项目(202005)
论文发表日期：2023-02-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 40-43 )