潮州市PM2.5-O3复合污染特征及与气象要素的关系
丁丽佳1
杨婕俐1
凌良新1
杨利娜2
1.潮州市气象局,广东潮州 5210112.潮州市突发事件预警信息发布中心,广东潮州 521011
摘要：利用潮州市区2014-2020年空气质量逐小时质量浓度数据,分析了PM2.5、O3质量浓度及复合污染的年、月、日变化特征,结合相应时段潮州国家站气象资料,分析PM2.5-O3与气象条件的关系.结果表明:2014-2020年潮州市区年平均ρ(PM2.5)、ρ(O3-8 h)及复合污染出现日数均呈波动下降趋势,月平均ρ(PM2.5)最高出现在3月,月平均ρ(O3-8 h)最高出现在10月,两种污染物最低均出现在6月.复合污染出现较多的是10月至次年4月.PM2.5、O3污染具有一定相互作用,当其中一种污染物质量浓度较高时另一种污染物的质量浓度相应较高,同时污染物质量浓度的日较差也会相应增大;污染物峰谷值出现时间表现为空气污染较严重时,O3峰值出现时间在16:00,PM2.5峰值出现在19:00.PM2.5-O3复合污染与日平均气温、雨量、日照时数、相对湿度、风速有关,复合污染容易发生在日平均气温20～25℃、降水量≤1 mm、日照时数＞8 h、相对湿度≤70％、风速≤2 m·s-1天气时.可根据复合污染的出现规律,在易出现污染的天气采取措施,减少污染排放.
关键词：环境气象PM2.5-O3复合污染气象因子潮州市
分类号：X51(大气污染及其防治)
资助基金：广东省气象局科学技术研究项目(GRMC2021M42)
论文发表日期：2023-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 53-57 )