2022年5月10-14日广东短时强降水可预报性分析
刘瀚博1
梁巧倩2
1.南沙气象台,海南海口 5702032.广东省气象台,广东广州 510640
摘要：利用自动气象站观测数据、EC ERA-Interim 0.25 ×0.25再分析数据、探空观测数据等多源数据,对2022年5月10-14日在广东发生的强降水过程进行天气尺度分析;在此基础上通过提取500 hPa相对涡度、925 hPa散度和200 hPa散度3个物理量,考察其与短时强降水的相关关系,从而引入物理量的关系组合和机器学习中的KNN分类算法,探讨短时强降水落区和强度预测的可行性.结果表明:≥-5×10-5 s-1 的 500 hPa 涡度、≤5×10-5s-1 的 925 hPa 散度和(-10～20)×10-5 s-1 的200 hPa散度在一定程度上都可以指示短时强降水的发生区域;条件组合(925 hPa散度≤0 s-1且200 hPa散度≥0 s-1且500 hPa涡度≥0 s-1)对于短时强降水落区的指示性好;基于距离权重的KNN算法对该次过程短时强降水量级预测具有良好的效果.
关键词：天气学短时强降水涡度散度K近邻算法可预报性广东
分类号：P44(天气学)
资助基金：国家自然科学基金(42075190)广东省气象局科研项目(GRMC2022M39)雷达应用及强对流短临预警技术创新团队(GRMCTD202002)
论文发表日期：2024-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 14-21 )
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