在模式参数有误差下使用四维变分同化的LAF法
余晓健
庞绮汶
佛山市南海区气象局,广东 佛山 528000
摘要：为了有效利用各种观测资料改善观测误差来提高集合预报的效果,提出了一种新的预报方法,即拟在模式参数有误差的情况下,利用四维变分同化方法获取的初始场进行滞后时间集合预报(LAF).通过比较在不同的观测误差方差、不同观测个数以及不同观测间隔的条件下,新方法与传统的滞后时间集合预报方法和单考虑最优初始场的四维同化确定性预报的预报效果的差异.实验结果表明:使用四维变分同化分析场的滞后时间集合预报在短期内的预报效果较好,但随着预报时长的增加,预报效果与单滞后时间集合预报的预报效果相接近.
关键词：滞后时间集合预报(LAF)四维变分同化参数误差最大简化气候模式
分类号：P44(天气学)
资助基金：佛山市气象局课题项目(202005)
论文发表日期：2024-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 15-20 )
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