东莞大暴雨天气形势的客观分型
刘碧琪
张劲梅
东莞市气象局,广东东莞 523086;东莞市城市生态环境气象工程技术研究中心/粤港澳大湾区气象研究院,广东东莞 523086
摘要：为提高大暴雨精细化预报的能力,利用自组织映射这一无监督人工神经网络模型,对2013-2023年东莞大暴雨过程进行客观分型.结果表明:东莞大暴雨过程出现在西南风型、锋面型、台风残涡型、季风低槽型、强盛台风型和东亚大槽型等6类天气形势.合成分析显示,不同类型的大暴雨过程之间的动热力条件存在差异,并产生不同的降水影响,从而形成对应类型的东莞本地化预报参考指标.
关键词：气候学大暴雨天气形势客观分型自组织映射(SOM)东莞
分类号：P46(气候学)
资助基金：广东省气象局科学技术研究项目(GRMC2023Q38)东莞市气象局课题项目(202304)
论文发表日期：2024-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 12-16,22 )
英文信息