基于决策树的雷暴大风客观预报方法研究
陈荣泉
周静
李厚伟
肇庆市气象局,广东肇庆 526060
摘要：为进一步做好雷暴大风的预报,通过对2005-2023年肇庆市雷暴大风分析,得到雷暴大风的气候特征和空间分布,并归纳出5种主要天气形势特征.以环境物理量:K、Li、CAPE、T85、tg、SHR3、SHR6、DCAPE为特征因子,运用决策树方法建立雷暴大风天气预报模型,通过模型可知CAPE(阈值:2 086.05 J/kg),SHR3(阈值:8.65 m/s),抬升指数(阈值:-0.94℃)对判别雷暴大风有较好的效果,模型的准确率达到83.5％,并尝试对2019年6月4日雷暴大风过程进行回报,效果较好.
关键词：天气学决策树预报方法环境物理量雷暴大风
分类号：P44(天气学)
资助基金：广东省气象局科学技术研究项目(GRMC2021M31)
论文发表日期：2025-02-19
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
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