红水河流域面雨量多模式智能预报方法研究
黎金玲
贺春江
黄珩
欧春苗
河池市气象局,广西河池 547000
摘要：为提高流域面雨量的预报能力,利用ECMWF、日本、德国和GRAPES_MESO等数值模式网格降水预报产品,采用双线性二次插值法将网格数据插入站点,用最小二乘法对自动站实况与各模式的数值预报进行相关系数的计算,通过线性回归确定各模式的权重,利用多元动态回归方法,对各模式权重动态调整,建立各流域面雨量预报方程,并在其基础上以2021年4-6月为例,采用平均绝对误差法检验各集雨区智能预报与预报员主观预报的效果,结果表明:智能预报的预报能力优于同期预报员的主观预报,有较好的应用前景,能提高流域面雨量预报的精度和准确度,发挥气象预报在水库调控、负荷调整及水位控制的作用.
关键词：气象预报面雨量多元动态回归多模式智能预报红水河流域
分类号：P45(天气预报)
资助基金：广西气象科研面上项目(2021M12)
论文发表日期：2025-04-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 48-51,57 )
英文信息