基于PLS模型的血尿酸与代谢综合征各组分的相关性研究
冯伟峰1
孙升云1
刘康丽1
高昊2
朱诗平1
林斌1
葛茂功1
张静1
1.暨南大学附属第一医院中医科,广州,5106302.暨南大学药学院,广州,510632
摘要：目的 探讨血尿酸(uric acid,UA)与代谢综合征(metabolic syndrome,MS)各危险因素的相关关系.方法 对30例患者按MS危险因素的多少划分为MS组和MS高危患者组,分别测量UA、胆固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、空腹血糖(FPG)、体质指数(BMI)、血压(SBP/DBP)等指标,分析UA和MS危各危险因素的相关性.结果 普通线性回归显示变量之间存在多重共线性,故引入偏最小二乘回归方法(partial least-squares regression,PLS).通过PLS回归方程可以得知,UA与BMI、FPG、TC、TG、LDL-C、BP呈正相关,与HDL-C呈负相关,尤其与血脂中的TG相关性最强.拟合结果表明,UA水平与变量之间存在明显的线性相关关系,说明变量之间存在相关关系.对危险因素重要性的VIP分析,UA与血脂的关系最显著,其次是BMI、BP和FPG.预测建模分析显示,模型的拟合效果是令人满意的,且随着UA水平的升高,MS组分中的危险因素也逐渐增加,并有MS高危患者向MS发展的趋势.结论 UA水平与MS的发生密切相关,高尿酸血症也是MS的一个重要危险因素和预警因子.
关键词：偏最小二乘法尿酸代谢综合征
资助基金：国家自然科学基金(30287165)广东省自然科学基金(7005956)
论文发表日期：2010-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 2772-2775 )
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