计量资料统计检验的两个常见错误
本刊编辑部
摘要：错误之一：多组间均数比较采用多次t检验，而不用方差分析。多组间均数比较时，如果资料呈正态分布，且方差呈齐性时，应该用方差分析（也叫ANOVA分析）。方差分析只能告诉我们多组间均数是否全部相等，即便F＞Fα，也只能说明在α水准上至少有两组均数差异有统计学意义，并不能告诉我们到底哪两组均数间差异有统计学意义。要研究某两个或某几个总体均数是否相等，还要在方差分析的基础上，进一步作两两比较的q检验（也叫Studnet－Newman－Keuls检验法）或最小显著差异（ lest significant difference ，LSD） t检验；当多个观察组与一个对照组进行均数间比较时，应作Dunnett－t检验。
机标关键词：计量资料统计检验方差分析统计学意义均数比较正态分布两两比较检验法
论文发表日期：2016-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：1( 2745-2745 )