肺炎患者发生危重症的快速识别系统的设计与应用
王灵
刘凯凤
王振华
1.黔东南苗族侗族自治州人民医院重症医学科,贵州凯里,5560002.黔东南苗族侗族自治州人民医院重症医学科,贵州凯里,5560003.黔东南苗族侗族自治州人民医院重症医学科,贵州凯里,556000
摘要：目的 自行设计肺炎患者发生危重症的快速识别系统(RSSSP),并探讨其临床应用价值.方法 选取入住呼吸科及重症监护病房(ICU)的社区获得性肺炎(CAP)患者,以入院24h内患者是否为重症肺炎(SP)将患者分为重症组及非重症组.分析两组性别、年龄、合并慢性阻塞性肺疾病(COPD)的情况及入院时心率(HR)、呼吸频率(BR)、收缩血压(SBP)的差异.将有差异的指标与SP进行相关性分析.应用与SP相关的指标设计RSSSP评分表.应用RSSSP、CURB-65及CRB-65对肺炎住院患者评分,分析RSSSP与SP的相关性,绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析RSSSP对发生SP的识别能力,并分析RSSSP的优越性.结果 重症组年龄、HR、BR、SBP、合并COPD情况均高于非重症组,重症组SBP低于非重症组,差异有统计学意义(P＜0.01).并且与发生SP相关(P＜0.001).重症组RSSSP、CURB-65、CRB-65均高于非重症组,差异有统计学意义(P＜0.01).RSSSP与SP相关(P ＜0.001).RSSSP预测肺炎危重症的ROC曲线下面积(AUC)为0.968 (0.939～0.996),截断值为1.5,敏感度为91.30％,特异度为92.20％.结论 RSSSP是判断肺炎患者发生危重症较好的快速识别系统.
关键词：社区获得性肺炎重症肺炎快速识别评分
分类号：R653.1+9(外科学各论)R563.1(呼吸系及胸部疾病)
资助基金：ChiCTR1800014318)((注册平台注册号)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1741-1745 )
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