人工智能技术在乳腺疾病超声诊断中的新应用与思考
黄颖敏
陈智毅
1.广州医科大学附属第三医院超声医学科 广东广州5101502.广州医科大学附属第三医院超声医学科 广东广州510150
摘要：乳腺癌是女性最常见的致死性恶性肿瘤.超声是乳腺癌筛查的主要手段,但容易受到观察者主观性等因素影响.随着超声技术的不断发展,人工智能在乳腺超声诊断中的应用已日臻成熟,为临床提供了高效、精准、重复性高的新方法.本文将对近年来人工智能技术结合超声在乳腺疾病诊疗中的应用新进展进行综述,并聚焦于人工智能在影像技术中的应用与挑战进行思考.
关键词：乳腺癌人工智能深度学习多模态影像组学
分类号：R445.1(诊断学)TP18(自动化基础理论)
资助基金：广州医科大学开放实验室项目(C195015026)
论文发表日期：2021-01-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 170-174 )