多基因表达风险模型对脓毒症患者预后的预测价值
王海曼
王亚苗
黎晓虹
海南医学院第一附属医院创伤ICU(海南海口 570102)
摘要：目的 探讨脓毒症患者预后多基因表达风险模型的构建并评估其预测效能.方法 纳入2019年1月至2022年6月收治的脓毒症患者140例.根据患者住院后28 d死亡情况分为死亡组和存活组;对比两组患者临床资料、实验室指标;采用反转录-荧光定量PCR法测定所有患者外周血微小RNA103(miR103)、Toll样受体2(TLR2)、单个核细胞中信号转导子和转录激活子3(STAT3)、自噬相关蛋白Beclin1基因表达情况;使用多因素Cox回归模型确定脓毒症患者28 d死亡风险的相关因素,通过Ggrisk软件进行风险模型构建,绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估模型效能.结果 死亡组在序贯器官衰竭评分(SOFA评分)、年龄及急性生理功能和慢性健康状况Ⅱ评分(APACHE Ⅱ评分)方面与存活组比较差异有统计学意义(P＜0.05).死亡组患者miR103、TLR2、STAT3、Beclin1基因相对表达量与存活组比较差异有统计学意义(P＜0.05).多因素Cox回归分析显示,miR103、TLR2、STAT3、Beclin1基因为脓毒症患者28 d死亡的独立预测因子.ROC曲线分析显示,由上述基因构建的预测风险模型在早期预警28 d死亡方面具有良好的预测价值(AUC=0.964,P＜0.001),敏感度为97.50％,特异度为91.00％.经过比较,由上述基因构建的预测风险模型预测效能显著高于APACHE Ⅱ评分及SOFA评分(均P＜0.001).结论 miR103、TLR2、STAT3、Beclin1基因表达水平对脓毒症患者28 d死亡风险具有一定相关性,构建的多基因表达风险模型能够有效预测脓毒症28 d死亡风险.
关键词：脓毒症预后基因风险模型
分类号：R631(外科感染)R639(外科感染)
资助基金：海南省卫生健康行业科研项目(18A200065)
论文发表日期：2024-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 397-402 )
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