血清血尿酸及甲状腺激素与2型糖尿病患者发生动脉粥样硬化性心血管疾病的关系
叶斌
季晓珍
朱向盈
季美霞
丽水市人民医院内分泌科(浙江丽水 323000)
摘要：目的 探究血清血尿酸(SUA)及甲状腺激素水平与2型糖尿病(T2DM)患者发生动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)的关系,并构建发生风险预测模型.方法 回顾性选取2020年5月至2023年5月丽水市人民医院内分泌科诊治的326例T2DM患者,根据是否发生ASCVD,将其分为发生组(n=152)与未发生组(n=174).收集所有研究对象临床资料以血清SUA及甲状腺激素(TT3、TT4、FT3、FT4、TSH)水平.采用单因素logistic回归、多因素logistic回归分析T2DM患者发生ASCVD的危险因素,依据危险因素构建T2DM患者发生ASCVD的风险列线图预测模型.结果 两组对象年龄、空腹血糖、糖尿病病程、三酰甘油、SUA、TSH水平比较,差异有统计学意义(P＜0.05),除此外,两组其他资料比较差异无统计学意义(P＞0.05).二元logistics回归结果显示,年龄大、糖尿病病程长、三酰甘油高、SUA水平高、TSH水平高为T2DM患者发生ASCVD的独立危险因素(P＜0.05).受试者工作特征(ROC)曲线分析结果显示,年龄、糖尿病病程、三酰甘油、SUA、TSH及列线图预测模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.711、0.702、0.668、0.755、0.965、0.987,可知,均对T2DM患者发生ASCVD有较好的预测价值.当取cut-off时,各自敏感度分别为0.638、0.539、0.638、0.730、0.941、0.960,特异度分别为 0.690、0.799、0.644、0.661、0.943、0.954.Bootstrap法(B=1 000)对列线图预测模型进行内部验证显示,Bias-corrected预测曲线与Ideal线基本重合,C-index为0.975,该模型预测能力较好.决策曲线显示,该模型的阈值概率范围为0.01～0.98,其净收益率＞0.结论 血清SUA及甲状腺激素水平是预测T2DM患者发生ASCVD的重要指标,构建的风险列线图预测模型具有较好的预测性能和临床应用价值.
关键词：2型糖尿病血尿酸甲状腺激素水平动脉粥样硬化性心血管疾病影响因素预测模型
分类号：R459.9(治疗学)R687.4(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)
资助基金：浙江省卫生健康科技计划(2022ZH022)
论文发表日期：2024-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 744-750 )
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