人工智能在胸部骨折CT诊断中的应用
刘玉蒙
吴若岱
陆超
吕云罡
叶海
陈靓
周敏敏
李光耀
吴松雄
吴光耀
深圳大学总医院放射科(广东深圳 518055)
摘要：目的 探讨人工智能骨疾病诊断系统(AI)在胸部骨折中的诊断效能及应用价值.方法 回顾性分析深圳大学总医院因创伤急诊就诊行胸部CT并经3～6周复查胸部CT证实的726例胸部骨折,计算AI和两名放射科医师以及放射科医师在A1辅助下对胸部骨折诊断的召回率、精确率和F1分数.结果 AI检测肋骨骨折的召回率和F1分数分别为0.91和0.92,均高于放射科医师1(0.77与0.85)和放射科医师2(0.84与0.90),AI的精确率(0.92)低于放射科医师1(0.95)和放射科医师2(0.96).放射科医师1和2在AI辅助下肋骨骨折检测的召回率、精确率和F1分数分别为0.94、0.95、0.94和0.97、0.98、0.97.AI检测胸部其他骨折的召回率和F1分数(0.90与0.90)高于放射科医师1(0.62与0.74)和放射科医师2(0.73与0.81),放射科医师1和2在AI辅助下,胸部其他骨折检测的召回率、精确率和F1分数分别为0.94、0.95、0.94和0.97、0.97、0.97.结论 AI能高效高敏感地检测急诊创伤患者胸部CT中的胸部骨折,有望优化急诊创伤患者的诊疗流程.
关键词：体层摄影术胸部深度学习创伤急诊人工智能
分类号：R445.3(诊断学)R683(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)
资助基金：深圳市科技计划项目(JCYJ20210324100208022)
论文发表日期：2024-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 993-997 )
英文信息