宫颈液基细胞学计算机辅助分析在宫颈癌筛查应用中的意义
杨伟康1
张燕2
易利模2
吴庆军1
刘艳群2
郭君2
王嫚1
凌晟荣1
彭汝娇1
索婷姣2
向婷2
1.深圳市龙华区妇幼保健院预防保健科(广东 深圳 518109)2.广东药科大学深圳龙岗医院/深圳市龙岗区第三人民医院病理科(广东 深圳 518115)
摘要：目的 评估宫颈液基薄层细胞学计算机辅助分析(CAA)技术在提高宫颈癌筛查准确性和筛查效率方面的应用潜力.方法 利用人工智能深度学习模型分析了 22万例宫颈液基薄层细胞学图像,通过统计分析结果的准确性和分析方法的效率来评估宫颈液基薄层细胞学计算机辅助分析技术对宫颈癌筛查的应用潜力.宫颈液基细胞学诊断结果采用了 2014年宫颈细胞学报告系统(TBS)的阳性分级标准(ASC-US级别及以上级别视为阳性).结果 对比了三组不同的宫颈癌筛查方法的准确性和效率:病理医师的敏感度为96.80％,特异度为93.61％,准确率为95.21％;AI辅助分析的敏感度为98.60％,特异度为79.61％,准确率为89.11％;AI分析系统辅助病理医师阅片的敏感度为100.00％,特异度为95.74％,准确率为97.87％.研究结果表明与传统的人工镜下阅片诊断方法相比,宫颈液基薄层细胞学计算机辅助分析技术能显著提高病理医师的阅片准确性.在阅片时间上,22万例宫颈液基细胞学样本由三名病理医师共同完成阅片工作,累计耗时约11 000 h;人工智能AI分析系统分析耗时为3 663 h;人工智能AI分析辅助病理医师阅片耗时约5 500 h.从阅片耗时可知,人工智能AI分析辅助病理医师阅片方法比病理医师在镜下阅片的工作效率提升了一倍.结论 宫颈液基薄层细胞学计算机辅助分析技术在宫颈癌筛查中有重大的应用价值,能够有效提升宫颈癌筛查的准确性和效率,减轻病理医生的工作负荷.CAA技术结合病理医师的临床经验,可作为宫颈癌筛查中重要的辅助工具.
关键词：宫颈癌筛查计算机辅助分析深度学习宫颈液基薄层细胞学诊断准确性
分类号：R737.33(泌尿生殖器肿瘤)R18(流行病学与防疫)
资助基金：深圳市龙华区科技创新专项资金项目(2021031)
论文发表日期：2025-04-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 495-501 )
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