机械通气治疗呼吸窘迫综合征老年人预后不良的列线图预测模型构建
孙峰
茹江丽
常青
林志强
张梦梦
张海涛
魏东
中国中医科学院西苑医院重症医学科(北京 100091)
摘要：目的 分析机械通气治疗呼吸窘迫综合征老年人预后不良的相关因素基于此构建列线图预测模型并进行内外部验证.方法 选取2020年2月至2022年9月收治的160例经机械通气治疗的急性呼吸窘迫综合征老年患者为研究对象,纳入建模集;采用单因素和多因素Cox比例风险模型分析机械通气治疗呼吸窘迫综合征老年人预后不良的影响因素;采用内部数据验证Nomogram模型临床效能.按照验模集样本量占总样本量的30％的原则收集2022年10月至2024年2月院收治的69例经机械通气治疗的急性呼吸窘迫综合征老年患者作为验模集对模型进行外部验证.根据患者生存情况分为死亡组(n=72)和存活组(n=88).结果 两组患者的年龄、性别等资料比较,差异无统计学意义(P＞0.05).与存活组相比,死亡组患者中性粒细胞与淋巴细胞比值(neutrophil-to-lymphocyte ratio,NLR)、急性病生理学和长期健康评价(acute physiologyand chronic health evaluation,APACHE)Ⅱ 评分、序贯器官衰竭估计(sequential organ failureassessment,SOFA)评分较高(P＜0.05).NLR、APACHE Ⅱ评分、SOFA评分是机械通气治疗呼吸窘迫综合征老年患者预后的独立影响因素(P＜0.05).列线图的时间-校准曲线显示预测患者1、2、3个月预后不良的C-index为0.829(0.822～0.869)、0.854(0.832～0.876)、0.862(0.844～0.887),时间-决策曲线结果显示列线图能提供显著临床净收益.验模集受试者工作特征(ROC)曲线结果显示ROC曲线下面积(AUC)为0.949(95％CI:0.897～1.000).H-L拟合优度检验显示x2=3.198,P=0.921(P＞0.05),表明通过建模集数据建立的预测模型具有较好的区分度和一致性.结论 基于NLR、APACHE Ⅱ评分、SOFA评分构建的机械通气治疗呼吸窘迫综合征老年患者预后不良的列线图可以有效评估患者预后,有助于实施更为积极的治疗手段.
关键词：呼吸窘迫综合征老年预后不良列线图
分类号：R816.41(放射医学)R563.8(呼吸系及胸部疾病)
资助基金：国家中医心血管病临床医学研究中心专项科研基金(CMC2022013)
论文发表日期：2025-05-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 681-687 )
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