羊水胎粪污染的危险因素分析及预测模型的构建
翟亚丽
王慧平
高静敏
马英立
王勇娟
刘兰
刘叶
王月兰
河北省第七人民医院(河北中医药大学第二附属医院)产科(河北定州 073000)
摘要：目的 识别影响羊水胎粪污染的关键因素并构建预测模型.方法 选取了 2019年1月至2023年1月期间在河北省第七人民医院接诊的2 174例产妇.根据羊水状态,将这些产妇分为羊水胎粪污染组(n=1 761)和非污染组(n=413).通过x2检验、Mann-Whitney U检验或t检验对产妇基线特征进行单因素分析筛选,并进一步采用多因素logistic回归分析,构建相应的预测模型.结果 Logistic回归分析结果显示,共有9项指标与MSAF的发生显著相关(P＜0.05),分别为:胎次、产次、胎位、妊娠期糖尿病、胎心监护异常、产程异常、羊水过少、分娩方式以及分娩时孕周.构建了一个logistic回归模型,模型表达式为:logit(P)=-0.681-0.240X1-0.306X2-0.109X3+0.653X4+0.482X5+0.336X6+0.412X7+0.605X8+0.789X9,各变量的含义如下:X1:胎次,X2:产次,X3:胎位,X4:妊娠期糖尿病,X5:胎心监护异常,X6:产程异常,X7:羊水过少,X8:分娩方式,X9:分娩时的孕周.通过ROC曲线分析,确定该模型的最佳诊断临界值为0.724,模型的敏感度为83.78％,特异度为76.38％,AUC值为0.882(95％置信区间:0.846～0.917),表明该模型具有较高的预测价值.结论 羊水胎粪污染受多种因素影响,包括胎次、产次、胎位、妊娠期糖尿病、胎心监护异常、产程异常、羊水过少、分娩方式及分娩时孕周等.基于这些因素,构建的预测模型具备较高的预测价值,能在临床上有效预测羊水胎粪污染,从而优化分娩结局.
关键词：羊水胎粪污染影响因素预测模型
分类号：R714(产科学)R441(诊断学)
资助基金：河北省三三三人才工程资助项目(C20221099)
论文发表日期：2025-09-15
在线出版日期：2025-11-06（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1351-1356 )
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