标准遗传算法引入遗传策略和突变算子对蛋白质2D折叠模拟的影响
李绍新1
张延娇2
1.广东医学院,物理学教研室,广东湛江,5240232.广东医学院,生理科学实验室,广东湛江,524023
摘要：目的 改进标准遗传算法以提高蛋白质结构的预测效率.方法 在标准遗传算法的基础上引入蒙特卡罗局部优化策略、克隆体过滤策略、多胎竞争选择策略等,在均匀变异的基础上,引入一系列结构突变算子.利用改进的遗传算法对标准蛋白质序列进行二维折叠模拟.结果 与其他算法相比,利用改进的遗传算法搜索到了HP60和HP64 序列能量更低的构型 .结论 引入的遗传策略和突变算子增强了遗传算法的寻优能力.改进的遗传算法是个极具潜力的蛋白质结构预测方法 .
关键词：遗传算法2D折叠模拟HP模型
分类号：R351(基础医学)O224(运筹学)
资助基金：湛江市科技攻关计划(2006C10012)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 499-502 )
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