基于多模态特征优化的大鼠胫骨骨质疏松识别
蔡洁1
吴天秀2
周珂1
王龙1
1.广东医科大学信息工程学院,广东湛江,5240232.广东医科大学基础医学院,广东湛江,524023
摘要：目的 利用形状和纹理特征优化结果对低倍镜下大鼠胫骨切片进行模型识别.方法 20只雌性SD大鼠随机分为假手术组和去卵巢组,胫骨上段制成不脱钙骨切片,于2.5倍显微镜下拍摄骨小梁区域照片.利用骨小梁区域二值图像提取差异显著的l3个形状特征、灰度图像差异显著的15个纹理特征,通过信息增益方法进行特征筛选,并用筛选后特征对假手术组和去卵巢组图像进行模式识别.结果 利用形状和纹理特征共同识别的准确率、特异度明显高于仅用纹理特征识别.结论 在图像质量不理想情况下,基于多模态特征优化方法可提供骨质疏松诊断依据.
关键词：模式识别纹理分析骨质疏松
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)R318(医用一般科学)
资助基金：广东医科大学科研基金项目(No.M2016029)
论文发表日期：2017-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 221-224 )
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