基于超声特征及基因检测技术构建甲状腺结节恶性风险预测模型
何巧灵1
何美男2
湛婉华1
龙娟2
魏雪云2
邹梦晨2
1.广州市增城区中心医院(南方医院增城分院),广东广州 5113402.南方医科大学南方医院,广东广州 510515
摘要：目的 探讨基于超声特征及基因检测技术构建甲状腺结节恶性风险预测模型的可行性.方法 回顾性分析 202 例行甲状腺手术患者的临床资料(模型建立组),所有患者均完善超声检查,而后采用甲状腺超声计算机辅助诊断(CAD)软件对其超声图像进行分析.以病理结果为金标准,对所有患者的临床信息、实验室信息及CAD软件图像分析信息进行logstic回归分析,并构建风险模型.另纳入同期完善穿刺前检查并行甲状腺细针穿刺(FNA)的 200 例患者作为模型验证组.采用受试者工作曲线(ROC)分析预测模型和不同年资医师对甲状腺结节良恶性的判断结果,比较诊断效能差异.结果 低回声强度、强回声点、边缘模糊程度、纵横比＞1 及血清促甲状腺激素(TSH)、甲状腺过氧化物酶抗体(TPOAb)、癌胚抗原(CEA)水平升高、基因突变阳性是甲状腺结节恶性的高危因素,结节最大径是保护因素(P<0.05 或0.01).甲状腺结节恶性风险预测模型的ROC线下面积 AUC为 0.891(95％CI 0.773～0.981),最佳预测临界值为 70.67％,敏感度为 85.63％,特异度为 82.13％,阳性预测值为 91.36％,阴性预测值为 76.81％.研究所构建的甲状腺结节恶性风险模型诊断效能高于中、低年资医师,低于高年资医师,特异度介于中、低年资医师之间(P<0.05).结论 根据超声特征、细针穿刺病理、TSH水平、TPOAb、基因检测联合logistic回归分析所构建的甲状腺结节恶性风险模型可有效辅助临床预测恶性甲状腺结节的发生.
关键词：超声特征细针穿刺病理促甲状腺激素甲状腺过氧化物酶抗体甲状腺结节风险预测模型
分类号：R445.1(诊断学)
资助基金：广东省医学科研基金(B2022025)
论文发表日期：2023-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 159-164 )
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