基于线性回归模型、马尔萨斯人口增长模型及logistic模型的全国人口预测
赵天伟
陈惠达
广东医科大学公共卫生学院,广东东莞 523808
摘要：目的 为了更好地认识我国人口的数量变化规律,并对我国未来人口进行预测.方法 根据国家统计局官网公布的1949-2019年人口数据,计算人口增长率,分析人口增长规律;利用1949-2014年的人口数据依次建立线性回归模型、马尔萨斯人口模型及logistic模型,利用相对误差对3种模型进行评价,预测我国2020-2040年人口数,分析未来人口发展变动趋势.结果 我国人口增长率呈下降趋势,1960、1961年出现人口负增长,其余年份均为正增长;通过模型拟合,对比发现:线性回归模型存在较大误差,马尔萨斯人口模型预测误差最大,logistic模型比线性回归模型及马尔萨斯模型有很大的改善.结论 logistic模型更适合长期的人口预测,误差更小,模拟精度更好,所预测的结果可信度更高.
关键词：人口增长率马尔萨斯模型logistic模型线性回归模型人口预测
分类号：C924.2(世界各国人口调查及其研究)
资助基金：湛江市非资助科技攻关计划项目(2020B01302)广东医科大学科研基金项目(GDMUM2020038)广东医科大学本科教学质量与教学改革工程项目(1JG22158)广东医科大学高等教育教学研究课题(2JY22045)广东医科大学百项青年研究项目(GDMUD2022024)
论文发表日期：2023-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 623-627 )
英文信息