影像组学在乳腺癌分子分型及肿瘤微环境研究中的应用
林立夫1
刘子霖1
刘玉双1
陈晓东2
1.广东医科大学附属第二医院放射影像科,广东湛江 5240002.广东医科大学附属医院医学影像中心,广东湛江 524001
摘要：乳腺癌发病率居全球女性恶性肿瘤之首.随着科技进步,乳腺疾病诊断技术也从传统阅片诊断向人工智能辅助诊断的方向发展,包括影像组学、机器学习和深度学习等技术.影像组学是一种综合利用多模态医学影像数据的定量分析方法,旨在提取和分析影像中的大量特征,并将其与临床、病理、分子等数据关联,以实现个体化的疾病诊断、预测和治疗策略的制定.该文旨在综述影像组学在乳腺癌研究中的进展,特别关注分子分型的识别和肿瘤微环境的探索.
关键词：影像组学乳腺癌分子分型肿瘤微环境
分类号：R730(一般性问题)
资助基金：湛江市科技计划项目(2022B01083)
论文发表日期：2024-04-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 209-213 )
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