结直肠癌术前的影像学分期评估与人工智能应用的研究进展
万明洁
李沁园
徐晓红
广东医科大学附属医院超声医学科,广东 湛江 524001
摘要：结直肠癌是全球第三大常见恶性肿瘤,其术前精准分期对治疗决策至关重要.目前,影像学技术在分期应用中各有局限,如CT对远处转移检测的敏感度较高,但区分早期T分期的准确率不足;MRI应用在T分期中的准确率较高,却对小淋巴结转移的敏感性较低.本文综述了CT、MRI、超声(US)及PET/CT的临床应用边界,并重点探讨影像组学与人工智能(AI)的创新突破,包括 AI在分期自动化和效率提升中的应用;多模态影像融合与模型可解释性研究进展.AI技术进展为结直肠癌的个体化诊疗提供了新范式,未来需通过多中心数据验证以推动临床转化.
关键词：结直肠癌影像组学人工智能肿瘤分期
资助基金：广东省自然科学基金(2024A1515220103)
论文发表日期：2025-06-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 240-246 )
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