基于参数自适应算法的环塔里木盆地红枣优生区划分
金玉1
徐焕良1
梁丰志2
王江波2
王浩云1
1.南京农业大学人工智能学院计算机系,南京2100952.塔里木大学植物科学学院,新疆阿拉尔843300
摘要：[目的]进一步优化新疆红枣优生区,促进新疆红枣产业的提质增效.[方法]现有的优生区划分算法,由于其参数设值受人为主观影响较大,使优生区划分呈现较大的不确定性.以环塔里木盆地19个地区33个采样点的灰枣和骏枣的12个果实品质指标为数据集,提出了参数自适应的红枣优生区划分算法.[结果]首先对枣样本品质数据集进行300次有放回的随机抽样,对每一次抽取的样本进行参数自适应的主成分分析,并将分析结果进行融合得到红枣的主要品质指标.在此基础上,对各产区枣样本数据进行150次参数自适应的聚类分析,根据每次聚类结果所对应的红枣主要品质指标,利用无向加权图进行融合,得到不同品质指标所对应的优生区划分结果.确定灰枣和骏枣的主成分,在主要品质指标上将灰枣和骏枣优生区划分为4类.[结论]提出新疆环塔里木盆地各产区灰枣和骏枣的主要品质指标为总酸含量、总糖含量、单果质量和制干率,为新疆红枣区域化发展提供了依据.
关键词：红枣优生区果实品质参数自适应算法
分类号：S665.1(果树园艺)
资助基金：中央高校基本科研业务费专项(KYLH202006)中央高校基本科研业务费专项(KY2201914)南京农业大学-塔里木大学科研合作联合基金(NNLH202006)新疆生产建设兵团南疆重点产业支撑计划(2017DB006)国家自然科学基金(31601545)
论文发表日期：2022-01-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 95-103 )
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