米良1号猕猴桃贮藏过程中糖酸含量估测模型的构建
刘丽1
杨天意2
董聪颖2
石彩云2
司鹏2
魏志峰2
高登涛3
1.中国农业科学院郑州果树研究所,郑州 450009;中国农业科学院中原研究中心,河南新乡 4535002.中国农业科学院郑州果树研究所,郑州 4500093.中国农业科学院郑州果树研究所,郑州 450009;中国农业科学院西部农业研究中心,新疆昌吉 831100
摘要：[目的]针对传统化学方法测定猕猴桃品质存在工序复杂、费时费力、需破坏性检测等问题,提出一种基于高光谱技术的高效无损检测方法.[方法]以110个米良1号猕猴桃(Actinidia chinensis var.deliciosa'Miliang-1')样本为研究对象,利用高光谱仪采集不同贮藏时间果实的高光谱反射光谱.利用光谱-理化值共生距离法(sample set partition-ing based on joint X-Y distance sampling,SPXY)将猕猴桃样本按照8:3的数量比例划分为训练集和测试集,统一采用支持向量机(SVM)对比分析标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶导数(1st-D)、二阶导数(2nd-D)、平滑算法(SG)对原始光谱进行预处理.使用遗传算法(genetic algorithm,GA)和随机蛙跳(random frog,RF)对猕猴桃高光谱特征波长进行筛选,结合支持向量回归(SVR)、反向传播神经网络(BP)算法,组合构建猕猴桃品质的回归预测模型.[结果]在组合模型中,可溶性固形物含量的最优模型为1st-D+GA-BP,R2为0.903,RMSE为1.731;可滴定酸含量的最优模型为1st-D+GA-BP,R2为0.857,RMSE为0.225.[结论]应用高光谱技术对米良1号猕猴桃可溶性固形物含量、可滴定酸含量进行无损检测具有可行性.为进一步研究不同品种猕猴桃可溶性固形物含量、可滴定酸含量的无损检测模型奠定了基础.
关键词：猕猴桃高光谱硬度可溶性固形物含量可滴定酸含量
分类号：S663.4(果树园艺)
资助基金：河南省重点研发专项(221111111800)国家重点研发课题(2022YFD1600703)中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(1610192023105)
论文发表日期：2025-01-27
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 216-226 )
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