基于图像识别的枇杷资源果肉褐变鉴定方法研究与应用
陈宇佳1
邓朝军2
张婷婷1
王秀平1
陈秀萍2
赵加宁1
马翠兰1
蒋际谋2
1.福建农林大学园艺学院,福州 3500022.福建省农业科学院果树研究所·福建省龙眼枇杷育种工程技术研究中心,福州 350013
摘要：[目的]建立一种准确、快速的枇杷果肉褐变抗性检测方法,实现枇杷种质资源果肉褐变抗性的高效鉴定筛选.[方法]以10份枇杷资源成熟果实为材料,利用MATLAB R2022a函数算法,对相机拍摄的原始照片进行颜色空间转换,筛选适宜测算枇杷果肉的颜色空间.进一步对枇杷果肉切面图像进行二值分割,提取切后不同时间果肉图像像素值,计算褐变指数及褐变面积,并进行褐变分级.[结果]MATLAB转化的Lab颜色空间能准确识别不同资源果肉褐变表型,与色差仪测定评价结果最接近.根据褐变指数和褐变面积进行隶属函数排名,可综合评价10份枇杷资源抗褐变能力.[结论]利用MATLAB图像分割技术可实现对枇杷果肉褐变抗性的准确快速鉴定,该技术亦适用于枇杷种质资源颜色性状的鉴定评价.
关键词：枇杷果肉褐变图像分割鉴定评价
分类号：S667.3(果树园艺)
资助基金：福建省属公益类科研院所基本科研专项(2024R1027003)协同创新工程(5511;XTCXGC2021006)科技部、财政部国家科技资源共享服务平台项目(NHGRC2023-NH18-1)福建省农业科学院科技创新团队(CXTD2021004-1)
论文发表日期：2025-02-27
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 288-299 )
英文信息