基于年龄-时期-队列模型分析1990-2019年中国妇科疾病负担趋势
李妮
王榆平
任娟娟
李淑馨
719000 陕西省榆林市第二医院妇产科
摘要：目的:了解中国女性1990-2019年妇科疾病负担变化趋势及其年龄、时期、队列效应,为妇科疾病的预防和控制策略的制定提供科学依据.方法:利用2019年全球疾病负担研究(Global Burden of Disease Study 2019,GBD 2019)数据,采用Joinpoint回归模型分析中国妇科疾病发病率和伤残调整寿命年(disability adjusted life year,DALY)率的变化趋势,基于年龄-时期-队列模型探讨年龄、时期和队列效应对发病率和DALY率的影响,并分析经前期综合征、生殖器脱垂、子宫肌瘤、子宫内膜异位症、多囊卵巢综合征发病率和DALY率的顺位.结果:1990-2019年中国妇科疾病发病率和DALY率均呈下降趋势,平均每年分别下降0.63％(95％CI:-0.73％～-0.54％,P＜0.05)和0.34％(95％CI:-0.43％～-0.24％,P＜0.05).年龄-时期-队列模型结果显示,1990-2019年中国妇科疾病发病率和DALY率的纵向年龄曲线均呈先上升后下降的趋势,在30～34岁达高峰.随着时期的推移,妇科疾病的发病风险和DALY风险均呈下降趋势,以2000-2004年为参考时期(RR=1),2015-2019年时期发病风险下降至最低(RR=0.73,95％CI:0.74～0.71).1905-1909至1985-1989年出生队列的发病风险和DALY风险呈下降趋势,1990-1994至2000-2004年出生队列略呈上升趋势.1990和2019年常见妇科疾病中经前期综合征发病率(7 245.53/10万、5 695.02/10万)和DALY率(222.21/10万、197.95/10万)居于首位.结论:我国减少妇科疾病负担的工作已取得一定进展,但疾病负担仍然严重,应加强对年轻女性妇科疾病的健康宣传教育,开展有针对性的普查,提高诊断和治疗技术,继续降低我国的妇科疾病负担.
关键词：生殖器疾病女(雌)性患病代价发病率年龄-时期-队列模型
论文发表日期：2024-04-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 142-147 )
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