人工智能对妇产科学的挑战和推动
高宇
郎景和
李雷
100730 中国医学科学院北京协和医院妇产科,国家妇产疾病临床医学研究中心,中国医学科学院北京协和医院疑难重症及罕见病全国重点实验室
摘要：随着人工智能(artificial intelligence,AI)在医学领域的快速发展,AI技术在妇产科的应用日益增多.本文综述了近十年来AI在妇产科领域中的应用进展,涉及妇科学、产科学、生殖医学、手术学、教学及科研创新等多个方面.AI技术在妇科肿瘤的筛查和诊断、治疗反应评估、患者护理、医疗大数据管理等领域取得了显著成就,且在妇产科疾病诊断方面应用逐渐增多.主要功能包括图像识别和分析、数据挖掘、基因组学和代谢组学研究、实验室评估.将AI融入妇产科学教育体系,有助于提升教学效率,改善学习体验.AI辅助下的腔镜技能操作、手术室管理等,为妇产科手术技能的精进与临床实践的深化开辟了新路径.然而,AI的广泛应用也带来了挑战,如数据集的偏倚和多变性、患者的隐私保护、机器学习模型的透明度以及可能对医学本源的淡化.为了应对这些挑战,需要完善AI监管政策,推动多学科合作,并构建大规模的数据集.通过这些策略,可以期待AI技术在妇产科学中发挥更大的潜力,为患者提供更高质量的医疗服务.
关键词：人工智能深度学习妇产科学人文关怀医患沟通
论文发表日期：2024-12-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 601-606 )
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