胚胎停育的影响因素分析及预测研究
李苗苗1
江洪2
蔡朋达1
1.261000 潍坊,山东第二医科大学临床医学院2.山东第二医科大学第一附属医院(潍坊市人民医院)产科医学中心
摘要：胚胎停育(embryonic arrest)是早期妊娠的常见并发症,也是早期流产的主要原因之一.由于胚胎停育原因复杂多样,涉及遗传异常、免疫系统失调、母体健康状况和外部环境等多个因素,传统的诊断方法往往难以准确预测其发生.近年来,随着生物信息学和统计学的发展,医学研究人员开始运用随机森林模型、深度学习模型等人工智能技术构建胚胎停育的预测模型.这些模型可以帮助有效识别高风险群体并实施早期干预.然而胚胎停育的确切机制尚未完全阐明,预测模型的准确性和早期干预效果仍需进一步提升.未来的研究需加强遗传学和免疫学等领域的研究,改善预测模型的性能,为优化生殖健康的整体管理和提升人类的生活质量提供科学依据.
关键词：胚胎发育影响因素分析人工智能神经网络计算机深度学习胚胎停育
论文发表日期：2024-07-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 332-337 )
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