辅助生殖技术中妊娠结局预测模型的研究进展
王聪1
宫政1
马赛花1
胡凯元2
郎梦然1
夏天1
1.300381 天津中医药大学第一附属医院生殖医学科,国家中医针灸临床医学研究中心2.天津大学医学院
摘要：辅助生殖技术(assisted reproductive technology,ART)妊娠结局受多种因素影响,而传统基于临床经验的评估方式存在主观性和不准确性,临床预测模型(clinical prediction model,CPM)通过综合分析多模态变量因子可提高评估的准确性和治疗安全性,有助于实现精准医疗.目前,基于多样化算法构建了多种预测妊娠结局的CPM,不仅包括传统的逻辑回归算法,还扩展到新型的非线性机器学习算法,如随机森林、神经网络和深度学习算法.最新临床研究进展表明,基于多样化算法构建的CPM在ART领域预测妊娠结局方面展现出较高的准确性和实际应用潜力.进一步研究可以通过收集更多样化和具有代表性的临床数据、优化模型算法、开展多中心合作、提升CPM的泛化能力,构建更准确可靠的CPM.
关键词：生殖技术辅助妊娠结局逻辑回归机器学习临床预测模型
资助基金：国家自然科学基金(82274570)天津市卫生健康委员会中医中西医结合科研课题(2023126)
论文发表日期：2025-01-14
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 30-35 )
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