影像组学在肺癌中的应用进展
余烨
吴华伟
1.上海交通大学医学院附属仁济医院放射科,上海,2001272.上海交通大学医学院附属仁济医院放射科,上海,200127
摘要：肺癌是发病率和死亡率增长最快、对人类健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一.影像组学是将影像资料与机器学习方法结合,提取最有价值的特征来指导临床实践,对于精准医学的发展具有重要意义.总结了影像组学的基本步骤以及所涉及的各种分割方法、重建方式、影像组学特征、模型及其优缺点,并对影像组学在肺结节良恶性鉴别、肺癌疗效评估和复发转移评价的最新研究进展进行综述.
关键词：影像组学肺癌肺结节疗效复发
分类号：R734.2(呼吸系肿瘤)R445(诊断学)
资助基金：国家自然科学基金(81571670)
论文发表日期：2018-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 646-649 )
英文信息