人工智能在医学影像CAD中的应用
潘亚玲
王晗琦
陆勇
1.上海交通大学医学院附属瑞金医院,上海,2000252.上海交通大学医学院附属瑞金医院,上海,2000253.上海交通大学医学院附属瑞金医院,上海,200025
摘要：深度学习是目前人工智能领域备受关注和极具应用前景的机器学习算法,有望革新传统计算机辅助诊断(CAD)系统,在精准影像诊断中发挥重要作用.就人工智能、机器学习、深度学习、卷积神经网络、迁移学习的基本概念,以及基于深度学习的CAD系统在肺、乳腺、心脏、颅脑、肝脏、前列腺、骨骼的影像及病理学中的研究现状予以综述.
关键词：人工智能机器学习深度学习卷积神经网络计算机辅助诊断
分类号：R814.49(放射医学)R445.9(诊断学)TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(81372000)上海市科委科研计划(17411964900)重大疾病防治科技行动计划(2017ZX01001-S12)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 3-7 )
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