机器学习在鼻咽癌影像分析中的研究进展
黄斌1
廖峰1
叶裕丰2
黄炳升1
1.深圳大学医学部生物医学工程学院,深圳,5180602.广州市番禺区中心医院放射科
摘要：鼻咽癌的诊疗高度依赖临床医生对临床影像数据的分析处理,但人工分析处理影像主观、耗时.而机器学习用于鼻咽癌影像分析能够较好地实现肿瘤病灶自动或半自动分割、分类,有利于提高临床医生的诊疗效率和准确度.就机器学习在鼻咽癌的MRI、CT、鼻内镜影像分割中的应用及其在影像分类中的研究进展予以综述.
关键词：鼻咽癌机器学习医学成像
分类号：R739.6(耳鼻咽喉肿瘤)TP181(自动化基础理论)
资助基金：深圳市科技计划(JCYJ20160307114900292)广州市科技计划(201804010111)广东省大学生创新创业训练计划(201710590065)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 8-11 )
英文信息