基于深度学习的人工智能技术在乳腺癌筛查及影像诊断中的应用进展
潘德润
秦耿耿
陈卫国
1.南方医科大学南方医院放射科,广州,5105152.南方医科大学南方医院放射科,广州,5105153.南方医科大学南方医院放射科,广州,510515
摘要：人工智能技术可使计算机模拟人类的思考过程和智能活动,在医学影像领域具有强大的图像处理和特征提取能力,应用基于人工智能的乳腺癌影像筛查能够在减轻放射科医生工作负担的同时提高乳腺癌筛查和诊断的准确性及敏感性.简要总结了目前常用的乳腺X线图像公共数据集和近期乳腺癌影像学人工智能辅助诊断竞赛情况,并对基于深度学习的人工智能技术在乳腺癌影像学筛查和诊断中的最新进展予以综述.
关键词：乳腺X线摄影乳腺癌筛查深度学习人工智能辅助诊断
分类号：R737.9(泌尿生殖器肿瘤)R445(诊断学)TP181(自动化基础理论)
资助基金：广东省省级科技计划(2015B020233008)广东省省级科技计划(2015B020233002)广州市科技计划(201604020058)广东省医学科学技术研究项目(A2017496)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 12-15 )
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