基于深度学习的癌症计算机辅助分类诊断研究进展
肖焕辉1
袁程朗1
冯仕庭2
罗宴吉2
黄炳升1
1.深圳大学医学部生物医学工程学院,深圳,5180602.中山大学附属第一医院放射科
摘要：近年来,基于深度学习的医学影像分类研究迅猛发展,已成为癌症计算机辅助诊断(CAD)领域的研究热点.目前,基于公开数据库(如LIDC、INbreast、DDSM公共数据库)进行的研究中,对肺结节良恶性分类研究、乳腺病灶的良恶性鉴别诊断的研究报道较为全面.对基于深度学习的肺CT图像、乳腺X线摄影图像的癌症计算机辅助分类诊断研究进展予以综述.
关键词：深度学习肺癌乳腺癌计算机辅助分类诊断医学影像
分类号：R734.2(呼吸系肿瘤)R737.9(泌尿生殖器肿瘤)TP181(自动化基础理论)
资助基金：深圳市科技计划(JCYJ20160307114900292)广东省大学生创新创业训练计划(201810590030)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 22-25,58 )
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