MRI纹理分析对前列腺癌及Gleason分级的诊断价值
张沥1
张鑫2
王睿3
宦怡4
李陇超2
1.陕西省人民医院MRI室,西安 710000;空军军医大学附属西京医院放射科2.陕西省人民医院MRI室,西安,7100003.空军军医大学附属西京医院放射科;西电集团医院放射影像科4.空军军医大学附属西京医院放射科
摘要：目的 评估多参数MRI纹理分析法对前列腺癌的诊断价值及其鉴别低危与中高危前列腺癌的诊断效能.方法 回顾性分析经穿刺活检或手术病理证实的61例前列腺癌病人,中位年龄66岁(42～89岁),前列腺特异性抗原(PSA)范围3.4～300 ng/mL,并进行Gleason(GS)评分.其中低危(GS≤6分)病人10例,中高危(GS≥7分)病人51例.所有病人均行前列腺常规MRI及扩散加权成像(DWI)检查,基于T2WI勾画三维兴趣区(ROI),使用纹理分析软件(Matlab)提取ROI的直方图纹理特征参数(熵、偏度、峰度和方差),并计算平均ADC值.采用单因素方差分析评估T2WI和ADC图上各直方图纹理参数及平均ADC值在低危前列腺癌、中高危前列腺癌及正常外周区之间的差异.采用受试者操作特征(ROC)曲线计算曲线下面积(AUC),评估各参数的诊断效能,并评价定量纹理参数对低危和中高危前列腺癌的鉴别诊断效能.结果 ADC图及T2WI上,3组之间各诊断参数差异均有统计学意义(P<0.05).中高危前列腺癌在ADC图上平均ADC值的AUC(0.88)最大,在T2WI图纹理分析中,方差值AUC(0.88)最大.低危和中高危前列腺癌鉴别诊断中,ADC图和T2WI的纹理参数中熵值AUC最大,分别为0.87和0.79.结论 多参数MRI纹理分析可用于诊断前列腺癌,并能为鉴别诊断低危与中高危前列腺癌提供可靠的量化信息,其中熵值有助于前列腺癌病理分级.
关键词：前列腺癌磁共振成像纹理分析诊断Gleason分级
分类号：R445.2(诊断学)R737.25(泌尿生殖器肿瘤)
资助基金：陕西省重点研发计划(2018SF-169)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 264-268 )
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