基于影像组学的人工智能在脑胶质瘤 MRI诊断中的应用
李惠明
复旦大学附属华山医院放射科,上海,200040
摘要:影像组学能够从影像大数据中挖掘潜在的信息以利于实现精准医疗.基于影像组学的人工智能(AI)技术能实现计算机模拟人类思维,代替人工高效地进行数据挖掘.医学影像学的AI技术能有效辅助放射科医生对脑胶质瘤的MR影像诊断.综述基于影像组学的AI技术在脑胶质瘤的分级诊断、鉴别诊断、预后评估等方面的应用研究.
关键词:人工智能算法影像组学胶质瘤磁共振成像
分类号:R445.2(诊断学)R739.41(神经系肿瘤)
资助基金:上海市科委项目(16QA1400900)上海市科委项目(17411953700)上海市卫生系统百人计划(2017BR003)
论文发表日期:2019-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 531-534,546 )
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国际医学放射学杂志

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北大核心CSTPCD
ISSN:1674-1897
年,卷(期):2019,42(5)
所属栏目:神经与头颈放射学