人工智能技术在肝纤维化定量评价中的研究进展
曾凤霞
陈卫国
秦耿耿
1.南方医科大学南方医院放射科,广州 5105152.南方医科大学南方医院放射科,广州 5105153.南方医科大学南方医院放射科,广州 510515
摘要：各类肝实质损害均是经过肝纤维化这一基本环节而转向肝硬化及肝癌的,因此早期诊断肝纤维化具有重要临床意义.以影像组学和深度学习为代表的人工智能技术能够深入挖掘多模态影像中大量不可见的信息,进一步提高早期病变的检出率.目前人工智能技术在早期无创性诊断肝纤维化方面取得了一定的进展.简要介绍常用的肝纤维化定量评价影像学技术如CT灌注成像、超声弹性成像、磁共振功能成像等,并进一步对基于深度学习和影像组学的人工智能技术在肝纤维化定量评价中的最新进展予以综述.
关键词：肝纤维化纹理分析影像组学深度学习人工智能
分类号：R575.2(消化系及腹部疾病)R445(诊断学)
资助基金：国家重点研发计划(2019YFC0121903)
论文发表日期：2020-09-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 578-581 )
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