基于CT影像的人工智能在晚期非小细胞肺癌免疫治疗疗效评价中的应用进展
刘颖
李倩
张宇威
叶兆祥
天津医科大学肿瘤医院,国家肿瘤临床医学研究中心
摘要：免疫检查点抑制剂(ICI)已成为非小细胞肺癌(NSCLC)病人的治疗方法之一,但如何筛选获益人群尚不明确.影像组学和深度学习作为人工智能分析的两大核心技术能够高通量提取和分析CT影像中的大量定量影像特征.就基于CT的影像人工智能在晚期非小细胞肺癌免疫治疗疗效评估的可行性进行综述,并对其应用前景做出展望.
关键词：非小细胞肺癌免疫治疗疗效人工智能体层摄影术X线计算机
分类号：R734.2(呼吸系肿瘤)R445.3(诊断学)
资助基金：国家自然科学基金(81974277)国家自然科学基金(81901739)
论文发表日期：2021-05-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 294-297,309 )
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