乳腺肿块影像学分割技术现状及进展
冯晨雅
秦耿耿
陈卫国
南方医科大学南方医院放射科,广州 510515
摘要：病灶分割是指从复杂的背景组织中将病灶分离出来.良好的病灶分割效果是计算机辅助诊断乳腺肿块的基础.根据不同的分割技术原理,可将乳腺肿块的分割技术分为传统分割方法和人工智能分割方法.传统分割需要数据量较小,不需要人工勾画病灶,操作相对简便,但其分割能力较低;人工智能需要大量数据以防止出现过拟合的情况,且建模过程需要人工勾画病灶,工作量较大,但其分割能力较强.就乳腺X线摄影、超声、专用乳腺CT及MRI中乳腺肿块分割技术研究现状及进展予以综述.
关键词：分割技术乳腺肿块数字乳腺X线摄影超声体层摄影术X线计算机磁共振成像
分类号：R556.6(血液及淋巴系疾病)R445(诊断学)
资助基金：国家重点研发计划(2019YFC0121903)国家重点研发计划(2019YFC0117301)广东省自然科学基金(2019A1515011168)广东省自然科学基金(2018A0303130215)
论文发表日期：2021-05-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 330-335 )
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