基于MRI影像组学模型与临床模型预测乳腺癌新辅助化疗病理完全缓解效能分析
程凤燕1
杨志企1
廖玉婷2
杨佳达1
陈湘光1
范伟雄1
陈小凤1
1.梅州市人民医院放射科,梅州 5140312.GE医疗
摘要：目的 比较基于动态增强磁共振成像(DCE-MRI)、表观扩散系数(ADC)图的影像组学模型以及基于临床特征模型预测乳腺癌新辅助化疗(NAC)病理完全缓解(PCR)的效能.方法 回顾性收集91例行乳腺癌NAC并有疗效病理评估结果的女性病人,平均年龄(48.45±9.49)岁.将91例病人按照7:3比例分为训练组(63例)和验证组(28例).2组均进行NAC疗效病理评估,训练组中PCR者16例、病理部分缓解(PPR)者47例,验证组中PCR者7例、PPR者21例.所有病人均在NAC前行DCE-MRI和扩散加权成像(DWI)检查.采用单因素Logistic回归对病人年龄、雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人表皮生长因子受体2(HER-2)、肿瘤增殖细胞核抗原(Ki-67)表达状态进行分析,然后基于有统计学意义的临床特征建立临床模型.提取并筛选影像组学特征,采用多元Logistic回归构建DCE模型和ADC模型,计算相应模型影像组学评分(DCE-Radscore和ADC-Radscore).采用t检验、卡方检验或Fisher确切概率检验比较训练组和验证组中PCR者和PPR者间的临床特征和影像组学评分.采用受试者操作特征(ROC)曲线评估模型的预测效能,并计算其敏感度、特异度和曲线下面积(AUC).采用决策曲线评估模型的临床应用价值.结果 训练组中,PCR者的ER、PR阴性率、DCE-Radscore均高于PPR者(均P<0.05),并在验证组中得到验证(P<0.05).训练组中PCR者的ADC-Radscore高于PPR者(P<0.05),但未得到验证组验证(P>0.05).训练组中,临床模型预测PCR的AUC值(0.823)及敏感度(0.875)最高,其次是ADC模型,DCE模型最低(AUC为0.750,敏感度为0.688).验证组中,临床模型预测PCR的AUC值最高(0.793)而敏感度(0.571)最低,ADC模型AUC(0.639)最低但敏感度(1.000)最高.决策曲线分析显示应用临床模型具有最大的净获益,其次是ADC模型,DCE模型最低.结论 ADC模型、DCE模型和临床模型均能预测PCR,其中临床模型预测效能和净获益最高.
关键词：乳腺癌磁共振成像影像组学新辅助化疗诊断效能
分类号：R737.9(泌尿生殖器肿瘤)R445.2(诊断学)
资助基金：社会发展科技计划(2020B105)广东省医学科研基金(B2021280)
论文发表日期：2021-07-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 398-402,414 )
英文信息