人工智能技术在颅内动脉瘤诊疗中的研究进展
李锐
阎世鑫
靳松
天津市环湖医院/南开大学附属环湖医院医学影像科,天津 300350
摘要：早期检出颅内动脉瘤及评估其破裂风险对于指导临床治疗极其重要.随着人工智能(AI)技术与医学影像结合的研究不断深入,采用AI技术已用于颅内动脉瘤的辅助诊断和临床疗效评估,多种深度学习(DL)算法可以与数字减影血管造影(DSA)、CT血管成像(CTA)、MR血管成像(MRA)相结合,从而实现快速识别、精准诊断动脉瘤并预测其破裂风险.对AI技术在颅内动脉瘤诊断和预测方面的应用进行综述.
关键词：人工智能颅内动脉瘤深度学习诊断和预测
分类号：R739.41(神经系肿瘤)R445(诊断学)
论文发表日期：2021-07-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 461-465 )
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