基于CCTA的冠状动脉周围脂肪组织影像组学特征预测急性冠状动脉综合征
尚靳1
郭妍2
马跃1
侯阳1
1.中国医科大学附属盛京医院放射科,沈阳 1100042.通用电气药业(上海)有限公司
摘要：目的 评估基于冠状动脉CT血管成像(CCTA)的冠状动脉周围脂肪组织(PCAT)影像组学特征对疑似冠心病病人2年内发生急性冠状动脉综合征(ACS)的预测能力.方法 回顾性收集接受CCTA检查的疑似冠心病病人,将CCTA检查后2年内发生ACS的病人作为ACS组(81例),2年内未发生ACS的疑似冠心病病人作为对照组(81例).ACS组年龄44～85岁,平均(64.01±10.09)岁,男57例;对照组年龄39～89岁,平均(62.91±10.11)岁,男56例.将2组病人随机以3:1的比例分为训练集(ACS组60例,对照组60例)和验证集(ACS组21例,对照组21例).筛选基于CCTA的PCAT影像组学特征,采用多因素Logistic回归分析构建PCAT影像组学评分模型,并基于PCAT影像组学特征中的CT密度值建立PCAT密度模型.采用DeLong检验比较不同数据集中2个模型的诊断效能差异.采用受试者操作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线比较2种模型的预测效能.结果 训练集和验证集中,ACS组和对照组病人的临床资料间差异均无统计学意义(均P>0.05).从基于CCTA影像所示的冠状动脉斑块周围PCAT共提取107个影像组学特征,最终筛选出21个最优影像组学特征,包括形态学特征5个、直方图特征1个、纹理特征15个,采用Logistic回归分析构建PCAT影像组学评分模型.基于提取的PCAT组学特征中平均CT密度值构建PCAT密度模型.2种模型预测2年内发生ACS事件的诊断效能分析显示,PCAT影像组学评分模型在训练集及验证集中的曲线下面积(AUC)(AUC=0.841,0.839)均高于PCAT密度的AUC(AUC=0.603,0.588).训练集中,PCAT影像组学评分的诊断效能优于PCAT密度模型(P<0.05),并在验证集中得到验证(P<0.05).PCAT影像组学评分对发生ACS事件的预测结果与实际结果一致性高于PCAT密度.PCAT影像组学评分的临床应用价值显著优于PCAT密度.结论 基于CCTA的PCAT影像组学特征可为ACS事件的发生提供更多的预测信息.PCAT影像组学评分对2年内发生ACS事件的预测能力显著优于PCAT密度.
关键词：冠状动脉CT血管成像急性冠状动脉综合征冠状动脉周围脂肪组织影像组学
分类号：R541.4(心脏、血管（循环系）疾病)R445.3(诊断学)
资助基金：国家自然科学基金(82071920)国家自然科学基金(81901741)辽宁省重点研发计划项目(2020JH2/10300037)
论文发表日期：2021-09-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 504-510 )
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