人工智能在心血管CT成像中的新进展
郭邦俊
张龙江
卢光明
南京大学医学院附属金陵医院 东部战区总医院放射诊断科,南京 210002
摘要：随着计算机技术的进步与影像设备性能的大幅提升,人工智能(AI)已成为医学研究的热点.目前,AI在心血管CT成像领域也已广泛应用,可以用于冠状动脉CT血管成像(CCTA)影像质量的优化、心血管组织自动分割、自动计算冠状动脉钙化积分(CACS)、实现冠状动脉狭窄的自动化识别与检测,此外还可以识别心肌缺血、预测心血管事件等.介绍常用的AI技术及其相关的术语,综述当前AI在心血管CT成像中的应用现状,并分析AI应用的局限和未来的展望.
关键词：人工智能机器学习心血管成像体层摄影术X线计算机
分类号：R54(心脏、血管（循环系）疾病)R445.3(诊断学)
资助基金：江苏省慢病综合防治重点项目(BE2020699)
论文发表日期：2021-09-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 535-540 )
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