影像组学在心脏CT成像中的研究进展
陈谦1
张龙江2
殷信道3
1.南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医学影像科,南京 210006;南京大学医学院附属金陵医院 东部战区总医院放射诊断科2.南京大学医学院附属金陵医院 东部战区总医院放射诊断科3.南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医学影像科,南京 210006
摘要:心脏CT成像已被广泛用于冠状动脉及心脏结构性疾病的诊断.传统心脏CT影像主要依靠医生通过视觉进行评估.影像组学可以从医学影像中挖掘大量人眼看不见的定量特征,并与机器学习等数据分析方法相结合,构建模型预测疾病状态以及病人的临床结局.就影像组学方法在心脏CT成像领域(包括冠状动脉斑块、冠状动脉周围脂肪、心肌组织及心脏占位)的应用现状予以综述,并探讨面临的挑战及发展方向.
关键词:影像组学体层摄影术X线计算机动脉粥样硬化心脏疾病
分类号:R54(心脏、血管(循环系)疾病)R445.3(诊断学)
资助基金:江苏省慢性病综合防治重点项目(BE2020699)江苏省自然科学基金(BK20201118)
论文发表日期:2021-09-15
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:6( 541-546 )
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国际医学放射学杂志

国际医学放射学杂志

CSTPCD北大核心
ISSN:1674-1897
年,卷(期):2021,44(5)
所属栏目:人工智能心血管CT成像专题