慢性阻塞性肺疾病的人工智能研究进展
黄文君1
葛艳明2
董鹏2
范丽3
1.潍坊医学院医学影像学院,潍坊 2610002.潍坊医学院医学影像学院,潍坊 261000;潍坊医学院附属医院影像中心3.海军军医大学第二附属医院放射诊断科
摘要：人工智能(AI)已广泛应用于慢性阻塞性肺疾病(COPD)的研究,在COPD的临床筛查、预诊分级、风险评估、医学成像和远程监护等方面均取得一定进展.AI不仅可以对未患病人群进行早筛、早诊及早治,也可为COPD病人的治疗和管控提供众多的可行方案.重点就AI在肺气肿量化、CT纹理分析、解剖结构分割等影像诊断应用进展予以综述.
关键词：慢性阻塞性肺疾病人工智能深度学习机器学习体层摄影术X线计算机
分类号：R563(呼吸系及胸部疾病)R445.3(诊断学)
资助基金：国家自然科学基金(81871321)国家自然科学基金(81930049)国家自然科学基金(82171926)
论文发表日期：2021-11-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 662-666 )
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