基于MRI影像组学评估肝细胞癌微血管侵犯的Meta分析
梁高
余薇
张明星
刘姝芩
邬颖华
谢明国
成都中医药大学附属医院放射科,成都 610075
摘要：目的 通过Meta分析系统评价基于MRI影像组学术前评估肝细胞癌(HCC)微血管侵犯(MVI)的诊断效能.方法 检索PubMed、Cochrane图书馆、EMBASE、Web of Science、中国知网和万方数据库,检索时间为自建库以来至2021年3月公开发表的有关MRI影像组学评估HCC MVI的临床研究的中英文文献.根据纳入和排除标准对文献进行筛选并提取数据.根据诊断准确性研究质量评价工具-2(QUADAS-2)评价纳入文献的质量,采用RevMan5.4评价偏倚风险及临床适用性.采用Stata15.1软件计算纳入研究的合并敏感度、合并特异度、合并阳性似然比、合并阴性似然比及合并诊断比值比.绘制森林图和总受试者操作特征(SROC)曲线,并计算曲线下面积(AUC).采用不一致指数(I2)和Chochrane Q指数评估异质性,并采用阈值效应和敏感性分析探讨异质性来源.采用Stata15.1软件绘制漏斗图评估是否存在发表偏倚.结果 共纳入10项研究,包括817例病人,纳入研究的合并敏感度、特异度、阳性似然比、阴性似然比、诊断比值比及AUC值分别为0.82(95％CI:0.76～0.87)、0.84(95％CI:0.77～0.89)、5.1(95％CI:3.4～7.7)、0.22(95％CI:0.16～0.29)、24(95％CI:13～44)和0.89(95％CI:0.86～0.91).敏感度的I2为27.37％,特异度的I2为62.19％,纳入研究间异质性较大.Deek's漏斗图显示不存在发表偏倚(P=0.83).结论 基于MRI影像组学术前预测HCC的MVI有较高的准确性,可作为术前预测HCC MVI的一种无创性方法.
关键词：肝细胞癌微血管侵犯磁共振成像影像组学Meta分析
分类号：R735.7(消化系肿瘤)R445.2(诊断学)
论文发表日期：2022-03-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 141-146 )
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