颅内囊状未破裂动脉瘤MRI影像标注专家共识
中国女医师协会医学影像专委会
中国脑动脉瘤智能影像诊治评估协作组
摘要：人工智能(AI)技术的不断发展使得影像数据分析更加精准,由此对大数据的规范化使用提出了更高要求.准确标注是实现数据信息价值最大化的重要前提,直接影响AI模型的应用效能.目前AI技术已在颅内动脉瘤检出及破裂风险评估等方面开展研究.为了规范颅内动脉瘤MRI数据的标注操作及处理流程,中国女医师协会医学影像专委会及中国脑动脉瘤智能影像诊治评估协作组联合人工智能产学研领域的专家,经过反复讨论,提出颅内囊状未破裂动脉瘤的MRI标注初步指导意见,为建设该病的影像数据库提供有力保障,从而推动AI在临床的实际应用.
关键词：颅内动脉瘤磁共振成像标注人工智能
分类号：R739.4(神经系肿瘤)R445.2(诊断学)
资助基金：上海市科委科技创新行动计划项目(19411951200)上海市科委科技创新行动计划(20511101100)上海申康医院发展中心促进市级医院临床技能与临床创新能力三年行动计划重大临床研究项目(2020-2022;SHDC2020CR3020A)
论文发表日期：2022-07-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 373-379 )
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